1. Avskaffandet av policybaserad "prissättning för el baserat på användningstid" håller på att bli en trend. I slutet av 2025 utfärdade den nationella utvecklings- och reformkommissionen och den nationella energimyndigheten successivt "Meddelande om att göra ett bra jobb med att underteckna och uppfylla medellånga och långfristiga elavtal för 2026" och "Grundläggande regler för den medellånga och långfristiga elmarknaden", vilka båda tydligt angav:
I princip kommer direkta marknadsaktörer inte längre att tillämpa den tidsbaserade elprissättning som regeringen har fastställt.
Optimera den medellång- och långsiktiga prissättningsmekanismen för el. Alla regioner bör säkerställa överensstämmelse mellan prissättningspolicyn för el vid topp- och dalförbrukningstid och marknadstransaktionspriserna för el. I princip kommer direkta marknadsaktörer inte längre att omfattas av den prissättning för el vid förbrukningstid som fastställts av regeringen. Båda parter i medellång- och långsiktiga avtal uppmuntras att teckna avtal som är anpassade till marknadens utbud.
För affärsenheter som är direkt involverade i marknadstransaktioner kommer det inte längre att finnas artificiella bestämmelser om nivån och tidsperioden för elprissättning under förbrukningstid. För elköpare som är nätagenter kommer statens prisavdelning att samordna och optimera uppdelningen av perioder med högtrafik och lågtrafik samt prisfluktuationsförhållandet baserat på spotmarknadsprisnivån.
Därefter, i implementeringsdetaljerna för medellång- och långsiktiga transaktioner för 2026 i provinserna Liaoning, Sichuan, Shaanxi, Yunnan, Henan och Shanxi, angavs det också tydligt utan undantag att nivån och tidsperioden för elpriserna vid förbrukningstid inte längre skulle vara artificiellt fastställda för affärsenheter som direkt deltar i marknadstransaktioner. Detta betyder inte att elpriserna vid förbrukningstid kommer att försvinna, utan snarare att deras bildningsmekanism har genomgått en fundamental förändring – från "statlig prissättning" till "marknadsprissättning". Under inflytande av elutbuds- och efterfrågeförhållanden och marknadsorienterade transaktioner kommer elpriser vid topp-, normal- och lågtrafik naturligt att bildas i enlighet med marknadens utbud och efterfrågan, och elprisfluktuationerna kommer mer exakt att återspegla marknadsförhållandena i realtid.
Emellertid har den marknadsbaserade tidsbaserade prissättningen på el också inneburit två stora utmaningar för "peak-valley arbitrage"-modellen för traditionella industriella och kommersiella energilagringssystem.
Tidsstrategin är stel, vilket gör det svårt att matcha elbehovet. Traditionella energilagringssystem utför ofta laddning och urladdning med fast tid, vilket gör det svårt att koppla det till användarnas faktiska elförbrukningskurva. Särskilt i scenariot "solceller + energilagring" kan bristen på flexibla justeringsmöjligheter lätt leda till lågt energilagringsutnyttjande eller att elbehovet inte kan mötas.
2) Volatiliteten i elpriserna intensifieras, vilket gör arbitrage mer utmanande. Med kopplingen mellan elpriser vid förbrukningstid och spotmarknaden kan elpriserna fluktuera varje timme eller till och med var 15:e minut, med topppriser på el som når över 1 yuan/kWh. Under perioder med hög solcellsproduktion kan till och med negativa elpriser uppstå. Traditionella fasta strategier kämpar för att anpassa sig till en så komplex elprissättningsmiljö. Så, under den nya mekanismen på elmarknaden, hur bör industriell och kommersiell energilagring söka nya värdeerbjudanden?
II. Från ”Peak-Valley Arbitrage” till ”Microgrid Balancer” Erfarenheter från mogna elmarknader i Europa visar att ju högre grad av marknadsföring är, desto bredare är tillämpningsscenarierna och desto mer framträdande är värdet av energilagringssystem. Deras roll utvecklas från ett enkelt ”Peak-Valley Arbitrage-verktyg” till en ”intelligent balanserare för distribuerade solcells- och energilagringsmikronät”.
1. Polen: Den genomsnittliga elräkningen för användare har minskat med 50 % och intäkterna från solceller (PV) har ökat med över 200 %! Sedan 2025 har den polska elbörsen implementerat dynamisk elprissättning, där priserna fluktuerar i realtid. En bostadsanvändare i Warszawa, huvudstaden, installerade ett Siggy-energilagringssystem utrustat med AI-schemaläggningsstrategier och etablerade ett litet intelligent mikronät för PV-lagring. Under den fasta elprissättningsperioden var inmatningstariffen för PV endast 0,22–0,44 zloty per kWh. Efter att ha övergått till dynamisk elprissättning och integrerat det intelligenta PV-lagringssystemet, genom energilagring och intelligenta schemaläggningsstrategier, var det möjligt att "lagra el" under lågprisfönster och "frigöra" under högprisperioder, vilket uppnådde besparingar i elkostnader och ökade intäkter. Ettåriga driftsdata visar att användarens elkostnad har minskat till cirka 0,55 zloty per kWh, en minskning med nästan 50 %; Den genomsnittliga inmatningstariffen för solceller har ökat till 1,09 zloty per kWh, intäkterna har ökat med 220–300 % och egenförbrukningsgraden har ökat med över 200 %.
2. Sverige: Smarta PV-ESS-system minskar användarnas elräkningar med i genomsnitt 52,7 %! Även om det enskilda projektet i Polen kan vara ett isolerat fall, är statistiska data från över 2 500 projekt i Sverige mer representativa. Nyligen genomförde Siger New Energy en systematisk analys av driftsdata från över 2 500 smarta PV-ESS-projekt i Sverige och fann att användarnas elräkningar har minskat med i genomsnitt 70,3 %! Den svenska elmarknaden är indelad i fyra regioner (SE1-SE4) baserat på nätdriftsstrukturen, och över 2 500 oberoende projekt är fördelade över dessa fyra regioner. Alla användare rangordnas från lägsta till högsta faktiska inkomst, som visas i figuren nedan.
Uppgifterna visar att den genomsnittliga minskningen av elräkningar för användare är 70,3 %, med en medianminskning på 52,7 %. Denna skillnad beror inte på enskilda extremvärden, utan snarare på det faktum att vissa användare i regioner med större volatilitet i elpriset har uppnått betydligt högre besparingar.
1. AI-baserad intelligent dispatching: Att förstå elpriser och elanvändning för att uppnå kostnadsminskningar och effektivitetsförbättringar i en dynamisk elprissättningsmiljö kan inte uppnås utan den djupa förstärkningen av AI-teknik. Det intelligenta solcells- och energilagringssystemet uppnår följande kärnfunktioner genom multimodellfusion och förstärkningsinlärning:
1) Lärande i lastprofilering: Kontinuerligt lärande av elanvändningsbeteendet för varje projekt, identifiera lasttoppar, elanvändningsmönster nattetid, skillnader mellan vardagar och helgdagar etc. för att konstruera en mycket personlig lastprofil.
2) Prognoser för solcellsproduktion: Kombinera meteorologiska data för att noggrant förutsäga solcellsproduktion;
3) Förutsägelse av elprisutvecklingen: Förutsäga fluktuationer i elpriset baserat på marknadsdata och utveckla optimala laddnings- och urladdningsstrategier;
4) Rullande optimering och flexibla inställningar: Använda en fusionsstrategi med flera modeller, kombinera väderprognoser och modellering av lastbeteende, och konstruera optimala schemaläggningsvägar genom förstärkningsinlärning och fysisk simulering; samtidigt stödja dagliga strategijusteringar och möjliggöra personlig schemaläggning baserad på användarpreferenser. I framtiden, i takt med att AI-modeller fortsätter att utvecklas och algoritmstrategier kontinuerligt optimeras, kommer solcellssystem och energilagringssystem att gå från att vara "användbara" till att vara "välanvända", vilket hjälper fler användare att uppnå verkligt intelligent energianvändning och långsiktiga fördelar.
IV. Smarta solceller och energilagringsmikronät, som stärker koldioxidfria fabriker! Kinas 15:e femårsplan föreslår tydligt utveckling av distribuerade energiresurser och byggandet av koldioxidfria fabriker och parker. I december 2025 tillkännagav den nationella utvecklings- och reformkommissionen, ministeriet för industri och informationsteknik och den nationella energimyndigheten gemensamt 52 koldioxidfria parker på nationell nivå. I januari 2026 utfärdade ministeriet för industri och informationsteknik och fyra andra departement "Vägledande yttranden om genomförandet av byggandet av koldioxidfria fabriker", där de föreslog att en omgång koldioxidfria fabriker skulle odlas och byggas i sju stora industrier, inklusive solceller, litiumbatterier och bilar, senast 2027; och att de skulle expandera till 12 stora industrier senast 2030. Det kan förutsägas att koldioxidfria fabriker och parker centrerade kring "elbelastning" kommer att bli ett av huvudscenarierna för ny energi i framtiden. Modeller som direkt grön elförsörjning och smarta mikronät kommer att skapa betydande utvecklingsmöjligheter och bli viktiga utvecklingsmodeller för ny energi. Under dessa scenarier och modeller är deras kärnkrav i hög grad förenliga med användarnas i Polen och Sverige: att uppnå optimala elkostnader i en helt marknadsorienterad dynamisk elprissättningsmiljö. Erfarenheter från utländska marknader visar att smarta solcells- och energilagringsmikronät effektivt kan minska användarnas elkostnader och öka avkastningen på solcellsprojekt. Dessutom, ju större fluktuationerna i elpriserna är, desto bättre blir implementeringsresultaten! För närvarande har över 17 000 kraftverk världen över antagit AI-modeller, som täcker dynamiska elprissättningsscenarier i 47 länder och bildar ett flernivå- och implementerbart AI-applikationssystem.
Slutsats
Farväl till den fasta, policybaserade och tidsbaserade elprissättningen och välkommen till en era av marknadsorienterad och dynamisk elprissättning. Detta är inte slutet på värdet av solceller (PV) och energilagringssystem, utan snarare den verkliga början på den intelligenta energieran. Genom AI-schemaläggning och mikronätskoordinering utvecklas solceller och energilagringssystem från att bara vara "energilagringsenheter" till "intelligenta energibalanserare", som fångar värde mitt i fluktuationer och omformar framtiden genom förändringar.
Publiceringstid: 23 januari 2026